Wirtschaftsstatistik

Dozent: Jan Beyersmann

Übungsleiter: Jan Feifel

Allgemeine Informationen

Sprache

Deutsch

Vorlesung

2 h

Übung

Voraussetzungen

Zielgruppe

1 h

Stochastik für Wirtschaftswissenschaften

Bachelor Wirtschaftswissenschaften

Zeit und Ort

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Vorlesung: Vermutlich als E-Learning in Moodle

Übung: Vermutlich als E-Learning in Moodle

Klausur:

1. Klausur: Zeit, Ort und Verfahren werden wegen der aktuellen Pandemie noch bekannt gegeben

2. Klausur: siehe 1. Klausur

Inhalt:

Deskriptive Statistik insbesondere univariate und multivariate Kenngrößen und Maßzahlen
Lineare Modelle insbesondere einfache und multiple Regressionsanalysen
Logistische Regression
Praktische Umsetzung in R

Literatur:

Agresti, A. und Franklin, C. (2007). Statistics, Prentice Hall.
Cramer, E. und Kamps, U. (2008). Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Springer.
Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G. (2007). Statistik - Der Weg zur Datenanalyse, Springer.
Fahrmeir, L., Kneib, T., und Lang, S. (2007). Regression. Springer-Verlag.
Haug, S. (2013). Statistik für Betriebswirtschaftslehre (Einführung mit R), Skript, TU München.
James, Witte, Hastie und Tibshirani (2013). An Introduction to Statistical Learning with Applications in R
Kleiber, C. und Zeileis, A. (2008). Applied econometrics with R. Springer Science and Business Media.
Kunze, M. (2014). Wirtschaftsstatistik, Skript Universität Ulm.
Winker, P. (2010). Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie. Springer-Verlag.